• Главная
  • О проекте
  • Контакты
v 1.0

Nug.AI

NUMERIC UNIT GUESSING from ARTIFICIAL INTELLIGENCE

ALEKSANDER BAKATUEV

Исходные данные

  • Стаканный анализ
  • Свечной анализ

Производные данные

  • Уровни поддержки и сопротивления
  • Коридоры движения
  • Тренды рынка
  • Анализ волатильности
  • Коридоры торговли
  • Треугольники и векторы движения
  • 75 состояний рынка
Nug AI

Стаканный анализ Или с чего всё началось

Pythia: Первый алгоритм был основан исключительно на стаканном анализе
Это основа для принятия решения на вход в сделку.

  • Учитываемые параметры:
  • Давление в стакане – BID-ASK
  • Определение плит – фейк / реальные
  • Определение скорости движения
  • Успешно предугадывания 65%
  • Среднее количество решений в сутки: 100
APA

Свечной анализ Или чем всё продолжилось

Основная рабочая часть текущего алгоритма.

  • Учитываемые параметры:
  • Свечи 1 минута, 5 минут, 1 час
  • Определение массы свечи
  • Определение паттернов поведенияя
  • Определение разворотов локальных трендов
  • Определение пампов и дампов
  • Определение состояния рынка
Nug AI

Свечной анализ: Масса свечи

MASS анализ свечи основан на определении реального проданного объёма.

  • Что даёт:
  • Определение перепроданности или перекупленности
  • Определения векторов движения
  • Уровней поддержки и сопротивления
  • Детектирования разворотов
APA

Уровни поддержки и сопротивления

На основе свечного анализа и анализа стакана.

info

Коридоры движения

Основан на уровнях поддержки и сопротивления и точках разворота.

info
Nug AI

Тренды рынка

Сводная аналитическая информация, основанная на стаканном и свечном давлении и векторе движения.
Благодаря данному механизму достигается до 75% успешных сделок.
Часть базового механизма риск-менеджмента корневого уровня принятия
решения и основная часть для определения вектора движения.

APA

Анализ волатильности

Механизм представляет собой набор технических данных, основанных на
сравнении динамики изменения параметров.
Необходим для анализа риска разворота, участвует в определении вектора и определения состояния рынка.
Составляющие: Динамика цены, динамика объёма.

APA
Nug AI

Треугольники и векторы движения

Система аналитики, которая позволяет определять векторы движения уровней сопротивления и поддержки, основываясь на MASS анализа.

  • Система показывает 4 вида анализа:
  • Векторы за 3 дня
  • Векторы за 7 дней
  • Векторы за 30 дней
  • Положение векторов 3 дня в 30-ти дневном векторе

75 состояний рынка NEW

Аналитика, позволяющая определять разные факторы
поведения рынка. Было выявлено, что при разных видах
треугольников, положения текущего курса и вектора
движения курса меняется поведение.

Всего возможно 75 комбинаций.

Nug AI

Проекты на основе данных

indian

«Индеец»
Робот, работающий по стратегии скальпинга. Точность предугадываний доходит до 90%.
Протестировать и посмотреть работу можно на портале партнёра проекта: cryptorobotics.net

Einstein

«Эйнштейн» В стадии финальной отладке
Робот скальпинговой стратегии 3-го поколения использующий технологию «переворота» сделки, если.

Kamikaze

«Камикадзе» В стадии тестирования
Новый робот, который основан на «Индейце», особенность в экстремально далеко отодвинутом STOPLOSS..

Streamer

«Стример» В стадии разработки
Робот, который даёт сигналы на покупку и продажу. Постоянно мониторит ситуацию на рынке.

Red Indian (Индеец)

indian

Стратегия: Скальпинг Количество сделок в месяц: 70 Средняя доходность на сделку: 0,6% Средняя ежемесячная доходность: 5% Потенциальная ежемесячная доходность: до 42% Максимальный объём на сделку: $1 000 000 Успешность: до 95%

Основное отличие:

  • Решение на вход принимается в начале часа
  • Самообучаемый механизм определения коридора
  • Фильтрация негативных сценариев
Nug AI

Einstein (Эйнштейн)

Стратегия: Скальпинг
Количество сделок в месяц: до 150
Средняя доходность на сделку: 0,9%
Средняя ежемесячная доходность: -
Потенциальная ежемесячная доходность: до 100%
Максимальный объём на сделку: $1 000 000
Успешность: до 97%

Основное отличие:

  • Переворот предположения (смена long на short)
  • Самообучаемый фильтр
  • Самообучаемый механизм определения коридора
  • Фильтрация негативных сценариев
  • Независимость от периода
  • Наличие механизма прекращения сделки

Streamer (Стример)

Стратегия: Классическая торговля
Количество сделок в месяц: до 12
Средняя доходность на сделку: 5%
Средняя ежемесячная доходность: -
Потенциальная ежемесячная доходность: до 50%
Максимальный объём на сделку: $10 000 000
Успешность: до 90%

Основное отличие:

Представляет собой классическую торговлю, где сделка
может длиться до нескольких дней и не менее 3х часов.